WeKnora

WeKnora：由 LLM 支持的检索增强生成 (RAG) 框架，用于深入理解文档和上下文感知答案，具有语义向量索引和 LLM 推理的模块化多模态预处理和分块管道 由 LLM 支持的检索增强生成 (RAG) 框架，用于深入理解文档和上下文感知答案；具有语义向量索引和 LLM 推理的模块化多模态预处理和分块管道；与向量存储（例如 Qdrant）和可配置检索器集成，以实现跨异构格式的可扩展语义搜索、重新排序和并行检索；具有内置工具集成（MCP 工具、Web 搜索）的代理模式，用于自动化工作流程、外部工具调用和上下文感知查询推理。 使用 Weknora 创建客户支持知识库，该知识库摄取多模式文件（PDF、图像、网页），对矢量存储中的内容进行语义索引，并通过代理模式提供上下文感知、检索增强的答案，并通过工具和 Web 访问实现实时解析和可扩展搜索；使用 Weknora 实施自动化合同和合规分析管道，以预处理法律文档、执行 LLM 支持的条款提取和摘要、存储嵌入以进行快速语义检索，并通过可配置的检索工作流程生成可审核的报告和警报；使用 Weknora 开发内部研究助理，将公司文档、聊天日志和外部 Web 源与多模式语义检索和可配置检索器相结合，以回答复杂的查询、引用源并通过代理工具触发下游操作或工作流程。