taho.is

taho.is：超低启动延迟，微秒级模型启动，消除冷启动，适用于 AI/HPC 工作负载的 Magnetic PeerMesh™ 分布式点对点加速层 超低启动延迟，微秒级模型启动，消除冷启动；适用于 AI/HPC 工作负载的 Magnetic PeerMesh™ 分布式点对点加速层；覆盖性能层，与现有编排（容器、pod、集群）集成，无需替换它们；与当前工具、语言和基础设施兼容的无中断、分阶段部署。 使用 TAHO 的微秒模型启动和 PeerMesh 结构提供低延迟个性化和推荐 API，以消除冷启动、最大限度地提高 GPU 利用率并降低推理成本；使用 TAHO 加速跨云和本地的分布式训练和微调，以提高并行性、提高 GPU 利用率并减少总体训练时间和基础设施支出；使用 TAHO 的混合云编排和经济高效的点对点计算运行高吞吐量批量推理和生成式 AI 服务，以提高吞吐量、降低计算成本并简化混合部署。