Flowise

Name: Flowise
Brand: Flowise
Availability: InStock

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Flowise 适合在LLM 应用程序的拖放 UI、代理的模块化构建块、具有工作流程的多代理编排等高频任务中优先试用，尤其适合开发者/技术人员、数据分析师、设计师。

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Flowise NBAI 编辑点评

我们更看重 Flowise 在「LLM 应用程序的拖放 UI」「代理的模块化构建块」上的实际价值，而不是把它当作又一个AI 智能体目录条目。

暂未整理出明确硬伤，但仍建议先用免费额度或低成本方案验证访问、效果和导出质量。

如果你要接入内部流程，还要单独确认 API 限额、鉴权方式、数据留存和失败重试策略。

更新时间：2026-07-09/分类：AI 智能体/编辑评分：8.7

Flowise 工具介绍

Flowise 是 FlowiseAI 面向开发者和业务团队的可视化生成式 AI 开发平台。官方文档将它定义为用于构建 AI Agents 与 LLM workflows 的开源平台；它不是单一聊天机器人，而是把大模型、工具调用、知识库检索、API 调用、评估和嵌入式聊天入口组合起来的低代码编排环境。核心使用方式是通过 Visual Builder 搭建 Assistant、Chatflow、Agentflow 等流程，再把配置好的流程发布成对话、API 或嵌入式组件。对想快速验证 RAG 客服、内部问答、销售线索处理等场景的团队来说，Flowise 的价值在于把复杂 LLM 应用节点图形化，降低从实验到部署的门槛。官方首页强调 Flowise 提供用于构建从组合式工作流到自主智能体系统的模块化构件，并给出 npm 与 npx 的本地启动方式；GitHub 仓库也提供 Docker、自托管和 Cloud 入口。它可走两条路线：使用 Flowise Cloud，减少部署、数据库备份和版本维护；或自托管，适合已有技术团队、需要控制数据边界、希望部署到自有云环境的组织。官方入门文档提醒，自托管需要实例搭建、数据库备份和更新维护能力；若只是直接使用 Web 应用，官方更推荐 Cloud。功能层面，Flowise 覆盖 Visual Builder、Tracing & Analytics、Evaluations、Human in the Loop、API/CLI/SDK、Embedded Chatbot、Teams & Workspaces 等模块。Prediction API 是对外调用 flows 与 assistants 的主要端点，支持发送消息、获得回复和流式响应；Workspaces 用于按组织或团队隔离资源；Monitoring 文档显示 Flowise 原生支持 Prometheus/Grafana 与 OpenTelemetry，但主要跟踪 API 请求、flow/prediction 数量等高层指标。Agentflow V2 则面向多智能体系统、流程状态和节点化编排。价格与授权需单独看待。官网当前展示 Cloud 的 Free、Starter、Pro 分层：Free 为 0 美元/月，限制 2 个 Flows & Assistants、100 次 Predictions/月和 5MB 存储；Starter 为 35 美元/月，含无限 Flows & Assistants、10,000 次 Predictions/月和 1GB 存储；Pro 为 65 美元/月，含更高 prediction 与存储额度、Workspaces、用户席位、权限和优先支持。GitHub 仓库说明源代码按 Apache License 2.0 提供，但许可证文件也列出部分企业目录或文件限制，商业再分发或修改企业相关代码前应复核许可范围。总体判断：Flowise 适合懂基本 LLM 应用结构、需要快速把智能体/RAG/工作流做成可测试产品的团队；不适合完全不想维护模型密钥、向量库、权限、监控和安全更新的用户。