DeepSeek-TUI 已向 CodeWhale 迁移，定位也从 DeepSeek 专用终端助手扩展为多模型终端 Coding Agent。文章梳理迁移路径、配置兼容、安全边界和真实代码库里的任务闭环。

Semantic Scholar 不只是论文搜索入口，更适合被当成研究工作的第一层筛选器：从种子论文、引用网络、相关论文和 API 数据进入，把文献发现整理成可复核的证据管理流程。

Poe 的价值不只是把多个 AI 模型放在一个入口，而是帮助用户完成多模型对比、Bot 沉淀、Creator API 扩展和团队复核。适合把分散 AI 对话变成可复用工作流。

Groq 的核心价值不是又一个聊天模型入口，而是面向开发者的低延迟 LLM 推理 API。它适合需要快速响应、流式输出、语音转文字、视觉理解和模型服务接入的应用，但生产上线必须同时处理稳定性、限流和成本。

Connected Papers 不是普通论文搜索框，而是一个围绕种子论文生成相似论文图谱的研究工具。它适合用来发现研究脉络、先前工作、后续研究和综述线索，但不能替代读原文、核验方法和检查引用。

Runway 不只是文生视频工具，而是面向创意、参考素材、镜头生成、画面编辑、表演捕捉和成片发布的 AI 视频生产平台。真正成熟的用法，是先管住素材、角色一致性、credits 成本、版权和发布复核，再追求生成速度。

Gamma 不只是 AI 生成 PPT，而是面向演示、文档和网页的内容工作台；真正成熟的用法是先定义受众、观点和证据，再让 AI 生成卡片、主题、导出和发布版本。

Figma AI 的价值不只是生成页面，而是把 First Draft、Figma Agent、AI 辅助编辑、图层整理和团队协作放进设计流程；真正成熟的用法是先定义产品边界，再用设计系统和评审守住质量。

ElevenLabs 不只是文本转语音工具，它把配音、多语言本地化、声音资产、API 和语音 Agent 放进同一条链路；真正成熟的用法是管好脚本、授权、校对、成本和上线规则。

v0.app 的价值不只是生成界面，而是把自然语言需求、React/Next.js 组件、全栈应用雏形和 Vercel 交付链路连接起来；真正成熟的用法是先写清产品边界，再做工程复核。

Hugging Face 的价值不只是找模型，而是把模型、数据集、Spaces、推理服务、企业协作和成本治理串成可复用的 AI 工程工作流。

Bolt.new 适合把想法快速变成可运行 Web 应用草稿，但真正成熟的用法是先规划需求、数据和验收边界，再接入 GitHub、数据库和部署流程。

Qwen Code 的价值不是简单补全代码，而是把真实仓库任务拆成计划、修改、测试和人工复核；适合需要国产模型生态、开源 CLI 和可控工程门禁的开发团队。

Sora 2 曾推动 AI 视频生成进入更完整的分镜、镜头和音频工作流，但官方已明确 Web/App 与 API 停用时间。本文复盘 Sora 留下的方法，并给团队一份迁移清单。

GitHub Copilot 已经不只是代码补全插件，而是一套覆盖 IDE、Agent、Pull Request 和团队协作的 AI 开发工作流。本文梳理它适合如何进入真实仓库。

Midjourney 的核心价值不只是生成漂亮图片，而是把提示词、参考图、参数、编辑器、风格一致性和素材管理串成一套可复用的视觉生产流程。

Gemini 的优势不只是回答问题，而是把搜索、图片视频理解、文档协作、Deep Research 和 Google Workspace 放进同一条任务链。