Rayyan：系统综述筛选的关键，不是更快打标签

Rayyan：系统综述筛选的关键，不是更快打标签

摘要：Rayyan 面向系统综述和文献筛选场景，真正价值不只是让研究者更快点“纳入/排除”。对医学、教育、社会科学和政策研究团队来说，更重要的是把检索结果导入、去重、AI 相关性排序、双人独立筛选、冲突解决和审计记录串成可追溯流程。这样产出的综述才更容易复核、协作和发表。

做系统综述时，最容易被低估的工作不是写结论，而是早期筛选。团队可能从多个数据库导出几千条记录，里面有重复、题录缺失、摘要不完整、纳排标准模糊和多人判断不一致。Rayyan 的定位正是帮助研究团队管理这段筛选流程：把文献集中到一个项目中，通过去重、筛选决策、协作和 AI 辅助排序，降低重复劳动和记录混乱。

这类工具不能替代研究设计，也不能替代最终的学术判断。它更像一个“筛选工作台”：让每条文献为什么被纳入、为什么被排除、谁做了判断、冲突如何解决，都有迹可循。

第一步：先整理检索来源，再导入文献

Rayyan 适合从标准化检索结果开始。团队应先明确数据库来源、检索式、检索日期和导出格式，再把题录导入项目。不要把“随手搜到的论文”直接混进正式筛选集，否则后面很难解释样本来源。