Outset.ai：AI 访谈的关键，不是把研究员换成机器人

Outset.ai：AI 访谈的关键，不是把研究员换成机器人

摘要：Outset.ai 面向用户研究、产品调研和市场洞察团队，核心能力是用 AI 主持访谈、持续追问、整理转写并合成主题。它真正有价值的地方，不是让 AI 代替研究员，而是把访谈指南、样本招募、追问深度、主题归纳和人工复核放进一个可控流程里，让团队在更大样本中发现更可靠的用户洞察。

很多团队做用户访谈时，最大瓶颈不是不知道要问什么，而是访谈排期、主持成本、转写整理和主题归纳太慢。Outset.ai 的官方定位是 AI-moderated research platform，也就是让 AI 参与主持访谈并帮助研究团队扩展定性研究规模。这个定位很关键：它不是问卷工具，也不是简单录音转文字，而是把“访谈执行”这件高耗时工作自动化一部分。

先定义研究目标，不要先堆问题

AI 访谈最怕的问题，是把十几个泛泛问题直接扔进系统，然后期待它自动产出洞察。访谈质量首先取决于研究目标。你要知道自己是在验证需求、理解流失原因、探索购买动机、评估产品体验，还是做竞品认知调研。

一个好的研究目标应该能转成可判断的输出，比如“找出新用户首次配置失败的主要原因”“理解中小团队为什么放弃某协作工具”“评估定价页哪些信息造成犹豫”。目标越具体，AI 主持人的追问越容易围绕关键情境展开；目标越模糊，结果越容易变成一堆漂亮但不可行动的总结。