LotusEye

LotusEye：自动学习正常模式，检测异常并发出警报 自动学习正常模式；检测异常并发出警报；通过 CSV 上传创建模型；支持宽和长 CSV。 通过采集每小时传感器 CSV、在 LotusEye 仪表板中可视化趋势以及向维护团队发送实时电子邮件通知，自动检测制造设备中的异常温度峰值并发出警报，所有这些都无需任何机器学习编码。；通过 API 集成 LotusEye、对每小时读数进行异常值评分以及通过共享仪表板进行协作，实现对多个工厂的水质传感器进行跨部门监控，以便环境、安全和运营团队能够快速识别异常情况并做出响应。；通过将远程信息处理 CSV 数据引入 LotusEye、对每小时的发动机性能指标进行评分以及生成转发给车队经理的自动警报，同时团队成员直接在交互式仪表板中注释异常情况以实现持续改进，简化了运输车队的预测性维护。。

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