Little-Coder

Little-Coder：通过 llama.cpp 或 Ollama（基于 Pi 的编码代理）运行本地小型 LLM，Python 和 Node.js CLI 以及用于本地云式编码代理工作流程的 TypeScript 扩展 通过 llama.cpp 或 Ollama（基于 Pi 的编码代理）运行本地小型 LLM；Python 和 Node.js CLI 以及用于本地云式编码代理工作流程的 TypeScript 扩展；核心代理机制：写入与编辑不变式、每轮技能注入、算法备忘单注入、思维预算上限、输出解析器、质量监视器、每个模型配置文件、证据感知压缩；为 llama.cpp（GPU 和 MoE）和 Ollama 构建/提供指令和脚本，以及模型获取和可重现的基准测试标签。 使用little-coder的Python/Node CLI和TypeScript扩展在Raspberry Pi上构建离线设备上编码助手，以使用5-25 GB LLM（llama.cpp或Ollama）在本地生成、运行和调试代码，同时使用证据感知压缩以获得更可靠的建议；运行可重复的基准测试来比较低内存 LLM，并使用 little-coder 的基准测试套件和构建/服务指南优化边缘部署，生成可重复的性能报告，以便为受限硬件选择最佳模型；通过集成little-coder的CLI开发人员工作流程和设备上评估工具，自动在CI/CD中安全地生成和评估本地代码，为边缘LLM部署生成经过审核的、可重现的工件，而无需将代码发送到云端。