Cradle

Cradle：AI 按需生成候选蛋白质，多属性协同优化支持 AI 按需生成候选蛋白质；多属性协同优化支持；全面策划的候选人选择；自动分析湿实验室数据质量。 使用 Cradle 的 AI 驱动平台获取湿实验室结合数据，构建自定义亲和力模型，并生成具有增强亲和力、稳定性和表达能力的抗体变体的 384 孔设计，以实现快速先导化合物优化，所有这些都在符合 SOC 2 的环境中进行；利用 Cradle 预测候选酶的表达水平和稳定性，自动建议密码子优化序列和全板设计，从而实现工业生物催化剂的高通量筛选，无需手动重新设计；使用 Cradle 的指标仪表板实时跟踪定向进化实验，使用新的检测结果自动更新模型，并接收下一代数据驱动的序列建议，确保持续改进，同时保持所有专有数据的私密性。

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