你要做什么，先找到合适的工具

Tavus 更适合被当成视频 Agent 基础设施：围绕 Replica、Persona、Conversation 和 CVI，把 AI 对话变成可嵌入产品的实时视频体验。真正难点在授权、延迟、隐私、转人工和成本治理。

Windsurf 已演进为 Devin Desktop，重点不再只是补全和聊天改代码，而是把 AI 编程 Agent 放进可管理的工程工作台。团队真正要学的是任务边界、代码复核、测试覆盖和小步上线。

Groq 的核心价值不是又一个聊天模型入口，而是面向开发者的低延迟 LLM 推理 API。它适合需要快速响应、流式输出、语音转文字、视觉理解和模型服务接入的应用，但生产上线必须同时处理稳定性、限流和成本。

Google AI Studio 不是只给开发者试玩 Gemini 的网页，而是把提示词实验、多模态输入、模型选择、代码导出、API Key 和用量管理串起来的原型工作台。真正成熟的用法，是先在 AI Studio 里验证效果，再用 Gemini API 做工程化接入。